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En 45 días, la IA entra en un proceso real.

Diseñamos y ponemos en marcha mini proyectos de IA para automatizar tareas, asistir a equipos y mejorar procesos concretos sin convertirlo en un proyecto interminable.

Resultado esperado primer caso funcionando

Una solución operativa, acotada y medible para validar impacto con usuarios reales.

El punto de partida

Menos prueba. Más trabajo resuelto.

El sprint convierte una oportunidad clara en una primera solución funcional: automatizar una tarea repetitiva, asistir una decisión, reducir trabajo manual o mejorar la calidad de un proceso con IA.

Pregunta clave

¿Ya sabes qué proceso quieres mejorar?

Si el caso está identificado o viene de una fase de roadmap, este sprint lo aterriza en una versión usable, medible y preparada para evoluciónar.

Hablemos del caso

Para PYMES que ya tienen un caso claro y quieren llevarlo al trabajo diario.

Encaja cuando hay una tarea, flujo o proceso que consume tiempo, genera errores, depende demasiado de personas concretas o podría funcionar mejor con apoyo de IA.

  • Hay una necesidad operativa concreta, no una idea genérica.
  • Se quiere validar impacto en semanas, no en meses.
  • Hace falta una solución usable, no otra presentación.

Definimos, construimos y validamos una primera versión funcional.

Acotamos el caso, diseñamos el flujo, preparamos datos o documentos, configuramos la solución, la probamos con usuarios clave y dejamos una lectura clara de impacto.

  • Diseño funcional, alcance y criterios de éxito.
  • Preparación de datos, documentos, reglas o integraciones ligeras.
  • Primera versión operativa con ajustes iniciales.

Controlamos límites, calidad y adopción desde el primer día.

No automatizamos por automatizar. Definimos qué puede hacer la solución, qué no debe hacer, cuándo interviene una persona y cómo se mide si realmente mejora el proceso.

  • Validación humana, trazabilidad y privacidad.
  • Uso guiado con responsables y usuarios clave.
  • Métricas de tiempo, calidad, errores, adopción y carga operativa.

Un mini proyecto de IA funcionando y una decisión clara de evolución.

La empresa termina con una solución inicial que puede usar, medir y mejorar, además de recomendaciónes para ajustar, escalar o detener el caso si no aporta valor suficiente.

  • Primera solución funcional de IA.
  • Guía de uso, límites y buenas prácticas.
  • Métricas iniciales y plan de evolución.

01

Para PYMES que ya tienen un caso claro y quieren llevarlo al trabajo diario.

Encaja cuando hay una tarea, flujo o proceso que consume tiempo, genera errores, depende demasiado de personas concretas o podría funcionar mejor con apoyo de IA.

Señales habituales
  • Hay una necesidad operativa concreta, no una idea genérica.
  • Se quiere validar impacto en semanas, no en meses.
  • Hace falta una solución usable, no otra presentación.

Entregables

Lo que necesitamos para construir bien.

Antes de entrar en la metodología, dejamos claro qué piezas conectan el caso con el trabajo real: alcance, versión funcional, uso, métricas y evolución.

Metodología

45 días para pasar de caso definido a MVP validado.

El sprint se organiza en 6 semanas. Cada semana tiene un foco claro para evitar deriva: entender el proceso, diseñar la solución, construir el MVP, validarlo con usuarios y cerrar con métricas y evolución.

Semana Fase Qué hacemos Salida
01Análisis funcional Entender el proceso, usuarios, datos, reglas y fricciones. Sesiones con responsables y usuarios, mapa del flujo actual, restricciones, riesgos, permisos y criterios de éxito. Alcance cerrado del MVP y definición de qué queda fuera.
02Diseño operativo Traducir el proceso a una solución de IA usable. Diseño del flujo objetivo, inputs, outputs, validación humana, experiencia de uso y métricas iniciales. Blueprint funcional y backlog técnico-práctico.
03Desarrollo MVP Construir la primera versión funcional. Configuración de prompts, automatizaciones, conectores ligeros, fuentes, documentos, reglas y controles básicos. MVP operativo para prueba interna.
04Ajuste y datos Refinar calidad, consistencia y trazabilidad. Pruebas internas, revisión de errores, ajustes de instrucciones, limpieza de inputs y preparación de casos de prueba. Versión lista para validación con usuarios clave.
05Validación Probar con usuarios reales en un entorno controlado. Feedback de uso, tiempos, fricciones, calidad percibida, excepciones, aceptación y riesgos de adopción. Lectura de impacto y lista de ajustes prioritarios.
06Activación Cerrar la versión, formar y decidir evolución. Guía de uso, límites, métricas, transferencia al equipo, backlog de mejora y recomendación de continuidad. MVP activado y decisión clara: escalar, ajustar o mantener acotado.
Tareas manuales-35%
Tiempo de respuesta-45%
Errores repetitivos-30%
Capacidad del equipo+25%

Impacto operativo

Menos carga. Más capacidad.

El objetivo no es prometer porcentajes cerrados, sino medir una dirección clara: menos trabajo manual, menos esperas, menos errores repetitivos y más capacidad del equipo para centrarse en tareas de mayor valor.

Las métricas finales se definen en el sprint según el proceso real, los datos disponibles y el nivel de adopción esperado.

Contacto

Hablemos de tu primer paso con IA.

Cuéntanos dónde estás, qué dudas tienes y qué te gustaría ordenar. Te responderemos con una primera lectura clara, sin convertirlo en una demo técnica ni en una propuesta sobredimensionada.

Primera respuesta Contexto, criterio y siguiente paso razonable.

Usaremos esta información solo para responder a tu consulta.